IBM Share: 23 फरवरी को IBM के शेयर में दो दशक से ज़्यादा समय में एक दिन में सबसे बड़ी गिरावट आई। ऐसा तब हुआ जब AI स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने एक नई कैपेबिलिटी पेश की, जो IBM के एक मेन बिज़नेस को रोक सकती है।
कंपनी का स्टॉक 13.2% गिरकर $223.35 पर बंद हुआ और मार्केट वैल्यू में लगभग $40 बिलियन का नुकसान हुआ। इस साल अब तक, IBM के शेयर 24% से ज़्यादा गिर चुके हैं, और अकेले फरवरी ही दशकों में इसके सबसे बुरे महीनों में से एक रहा।
ट्रिगर? एंथ्रोपिक के एक ब्लॉग पोस्ट में बताया गया है कि उसका AI टूल, क्लॉड कोड, COBOL सिस्टम के मॉडर्नाइज़ेशन को काफ़ी तेज़ और आसान बना सकता है — यह दशकों पुरानी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जो अभी भी IBM के मेनफ्रेम इकोसिस्टम को पावर देती है।
2026 में भी COBOL क्यों ज़रूरी है
COBOL, जो कॉमन बिज़नेस-ओरिएंटेड लैंग्वेज का छोटा रूप है, 1959 में शुरू किया गया था। इसे खास तौर पर पेरोल, ट्रांज़ैक्शन मैनेजमेंट और रिकॉर्ड-कीपिंग जैसे बड़े पैमाने पर बिज़नेस डेटा प्रोसेसिंग को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया था। छह दशक से भी ज़्यादा समय बाद भी, यह ग्लोबल फाइनेंशियल और सरकारी सिस्टम में गहराई से जुड़ा हुआ है।
आज भी, यूनाइटेड स्टेट्स में लगभग 95% ATM ट्रांज़ैक्शन COBOL-बेस्ड सिस्टम पर निर्भर करते हैं। लगभग 80% इन-पर्सन क्रेडिट कार्ड ट्रांज़ैक्शन भी इसी पर निर्भर करते हैं। ओपन मेनफ्रेम प्रोजेक्ट के अनुसार, दुनिया भर में COBOL कोड की लगभग 250 बिलियन लाइनें अभी भी एक्टिव हैं।
इस कोड का ज़्यादातर हिस्सा IBM के मेनफ्रेम पर चलता है — हाई-परफॉर्मेंस सर्वर जो बड़े ट्रांज़ैक्शन वॉल्यूम को संभालने के लिए बनाए गए हैं। IBM के लिए, यह इकोसिस्टम हार्डवेयर अपग्रेड, सॉफ्टवेयर लाइसेंस और मेंटेनेंस सर्विस से लगातार रेवेन्यू जेनरेट करता है।
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बढ़ते COBOL टैलेंट की समस्या
COBOL के साथ चुनौती इसकी परफॉर्मेंस नहीं है। असल में, यह ट्रांज़ैक्शन-हैवी सिस्टम के लिए बहुत भरोसेमंद बना हुआ है। समस्या इसे समझने वाले डेवलपर्स की घटती संख्या में है।
मॉडर्न कंप्यूटर साइंस ग्रेजुएट Python, Java और क्लाउड-बेस्ड टेक्नोलॉजी जैसी भाषाओं में ट्रेंड होते हैं। कुछ ही युवा प्रोग्रामर पुराने COBOL सिस्टम को मेंटेन करने में लंबे समय के करियर की वैल्यू देखते हैं। जैसे-जैसे पुराने स्पेशलिस्ट रिटायर हो रहे हैं, कंपनियों के पास सीमित संख्या में एक्सपर्ट्स के लिए मुकाबला करने का मौका है।
COVID-19 महामारी के दौरान, कई US राज्यों को बेरोज़गारी सिस्टम को अपडेट करने में मुश्किल हुई क्योंकि वे पुराने COBOL प्लेटफॉर्म पर चल रहे थे। इसी तरह की समस्याओं ने पुराने सिस्टम से दूर जाने की कोशिश कर रहे बैंकों को प्रभावित किया है, जिससे कभी-कभी महंगी सर्विस में रुकावट और रेगुलेटरी पेनल्टी लगी है।
कई ऑर्गनाइज़ेशन के लिए, पुराने COBOL कोड को समझने की लागत अक्सर उसे फिर से लिखने की लागत से ज़्यादा रही है — यही वजह है कि इसका बहुत कुछ हिस्सा अभी भी वैसा ही है।
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एंथ्रोपिक का क्लाउड कोड क्या करने का दावा करता है
एंथ्रोपिक की घोषणा ने सीधे तौर पर इस रुकावट को दूर किया। कंपनी ने कहा कि क्लाउड कोड COBOL की हज़ारों लाइनों को स्कैन और एनालाइज़ कर सकता है, डिपेंडेंसी की पहचान कर सकता है, वर्कफ़्लो को डॉक्यूमेंट कर सकता है, और ह्यूमन कंसल्टेंट को जितने समय की ज़रूरत होती है, उससे बहुत कम समय में रिस्क को हाईलाइट कर सकता है।
इसने एक “कोड मॉडर्नाइज़ेशन प्लेबुक” पेश की, जिसमें बताया गया है कि AI एजेंट COBOL प्रोग्राम कैसे पढ़ सकते हैं, बिज़नेस लॉजिक निकाल सकते हैं, उन्हें Java या Python जैसी मॉडर्न भाषाओं में ट्रांसलेट कर सकते हैं, और टेस्ट एनवायरनमेंट बना सकते हैं — यह सब सालों के बजाय महीनों में।
एंथ्रोपिक का मुख्य तर्क यह है कि पुराने सिस्टम को समझना हमेशा से मॉडर्नाइज़ेशन का सबसे महंगा हिस्सा रहा है। एनालिसिस को तेज़ और सस्ता बनाकर, AI प्रोजेक्ट की टाइमलाइन और लागत को काफी कम कर सकता है।
इन्वेस्टर्स ने तेज़ी से रिएक्ट किया। IBM ने अक्टूबर 2000 के बाद से अपनी सबसे बड़ी डेली गिरावट दर्ज की। मार्केट डेटा से पता चलता है कि अकेले इस महीने स्टॉक 26% से ज़्यादा गिर गया है।
IBM का मेनफ्रेम बिज़नेस कमज़ोर क्यों है
IBM का बिज़नेस मॉडल COBOL वर्कलोड से बहुत करीब से जुड़ा हुआ है। कंपनी इन पुराने सिस्टम से जुड़े मेनफ्रेम रिफ्रेश साइकिल, सिस्टम अपग्रेड, कंसल्टिंग सर्विस और परफॉर्मेंस एन्हांसमेंट से रेवेन्यू कमाती है।
हाल के सालों में IBM की स्ट्रैटेजी COBOL को खत्म करने के बजाय मॉडर्न टेक्नोलॉजी के साथ इंटीग्रेट करने पर फोकस रही है। कंपनी ने हाइब्रिड अप्रोच को बढ़ावा दिया है — पुराने एप्लिकेशन को क्लाउड प्लेटफॉर्म, API और AI-ड्रिवन वर्कलोड से जोड़ना।
हालांकि, अगर थर्ड-पार्टी AI टूल एनालिसिस और माइग्रेशन प्रोसेस के ज़्यादातर हिस्से को ऑटोमेट कर सकते हैं, तो कंसल्टेंट-हैवी, मल्टी-ईयर प्रोजेक्ट्स की डिमांड कम हो सकती है। इससे IBM के ट्रेडिशनल रेवेन्यू सोर्स के लिए सीधा खतरा पैदा हो गया है।
पूरी IT इंडस्ट्री पर असर
इसका असर IBM से भी आगे तक फैला। इस खबर के बाद भारत का निफ्टी IT इंडेक्स लगभग 4% गिर गया, जो पुरानी IT सर्विसेज़ में AI से होने वाली रुकावट की चिंताओं को दिखाता है। जो कंपनियाँ लंबे समय के मॉडर्नाइज़ेशन कॉन्ट्रैक्ट पर निर्भर हैं, अगर AI प्रोजेक्ट की टाइमलाइन कम करता है, तो उन्हें प्राइसिंग का दबाव झेलना पड़ सकता है।
बड़े सॉफ्टवेयर सेक्टर ने भी इसका असर महसूस किया है। एंथ्रोपिक के AI से चलने वाली और क्षमताएँ लाने के बाद साइबर सिक्योरिटी और एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर फर्मों में गिरावट देखी गई। एक बड़ा सॉफ्टवेयर-फोकस्ड एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड इस साल पहले ही 27% खो चुका है — 2008 के फाइनेंशियल क्राइसिस के बाद से इसका सबसे खराब तिमाही परफॉर्मेंस।
इन्वेस्टर्स को इस बात की चिंता बढ़ रही है जिसे कुछ लोग “वाइब कोडिंग” कहते हैं — यह आइडिया कि AI सीधे सादे इंग्लिश इंस्ट्रक्शन से फंक्शनल सॉफ्टवेयर बना सकता है। अगर यह ट्रेंड तेज़ होता है, तो यह
कंसल्टिंग, एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर और डेवलपमेंट सर्विस इंडस्ट्रीज़ को नया आकार दे सकता है।
क्या यह घबराहट सही है?
हालांकि एंथ्रोपिक के दावे बड़े हैं, लेकिन बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज़ माइग्रेशन शायद ही कभी सीधे होते हैं। पुराने सिस्टम में अक्सर बिना डॉक्यूमेंट वाले बिज़नेस नियम, रेगुलेटरी रुकावटें और बहुत ज़्यादा इंटीग्रेटेड वर्कफ़्लो होते हैं जिन्हें कॉपी करना मुश्किल होता है।
क्या AI सच में बड़े पैमाने पर इन मुश्किलों को संभाल पाएगा, यह अभी भी पक्का नहीं है। लेकिन फाइनेंशियल मार्केट आगे की सोच रहे हैं, और इन्वेस्टर पहले से ही इस बात का अंदाज़ा लगा रहे हैं कि पारंपरिक मॉडर्नाइज़ेशन मॉडल काफ़ी सिकुड़ सकते हैं।
अब मुख्य सवाल यह नहीं है कि क्या AI पुराने सिस्टम को खराब करेगा — बल्कि यह है कि यह खराबी कितनी तेज़ी से सामने आएगी।
